驿通科技释放视觉扫描识别算法巨大潜能，开启停车行业新篇章

随着城市汽车保有量的增长，停车场对车位周转率和离场效率提出了新的要求，因此智慧停车行业先后推出 “不停车离场”“车道防拥堵”等服务以提高离场效率。车识别系统作为技术底座，成为智慧停车行业核心能力之一。

车识别作为ETC识别的补充，广泛运用于智慧停车领域，是不停车收费的必要触发条件。准确度和灵活度是衡量车牌识别系统的重要指标，保证车辆顺利进出场，正确缴费。

目前，行业内大多使用硬件内置芯片，通过传统机器学习算法，抓取车牌、定位车位号、字符切割、数字识别等9层逻辑判断实现车牌识别。由于传统算法的判断逻辑不够灵活，对车牌底色、车牌号长度、车牌号位数等有着严格的要求，对新能源车、港澳三地车牌等“新兴车牌”缺乏自适应能力。

驿通车识别的识别范围不止于车牌，对于汽车型号以及整个汽车前脸均可以做到精准识别，并且精准度远超机械识别:车牌识别准确率可达98%，车牌颜色识别准确率达99%，车辆前脸识别准确率可达90%，并且支持市面上几乎全部车型识别。由于视觉扫描算法的深度学习特点，随着车识别系统使用的增加，识别准确率将无限趋近于100%。

驿通停车解决方案现已应用于万达全国400多家停车场；服务硬件老旧和预算有限的车场1000余家。基于服务性能的算法优化，车识别速度可缩短到0.12秒，作为老旧硬件的补充，可快速云端修正。驿通车识别系统每日算法识别180万次停车记录，解决出口拥堵、无法出场车辆7000余次，约等于减少了7000次人工介入。

驿通停车作为国内智慧停车场建设运营行业的创建者和引领者，持续专注为各业态停车场提供专业化、数字化的运营管理服务方案。目前已服务国内260座城市，超过15000个合作的停车场，服务近1.27亿车主，覆盖2.4亿小汽车，服务包含写字楼、商业综合体、酒店、景区、社区住宅、公共场馆、医院等各类业态。

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