KTH皇家理工学院发明新深度学习工具可有助于减少空气阻力造成的排放

盖世汽车讯 深度学习工具彻底改变了飞机、汽车和船舶的空气动力学工程，使这些出行工具能够更加节能且结构更加精致。据外媒报道，瑞典皇家理工学院发明新的计算模型，可依靠神经网络架构生成准确的空气动力阻力预测，同时节省时间、成本和能源，进一步推动了气流再现科学的发展。相关研究已发表于期刊《Nature Communications》。

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该框架设计简单，并使用从更复杂的仿真中获得的数据构建，即所谓的降阶模型。顾名思义，ROM保留了更复杂模型的最基本特征，同时省略了不太重要的细节。

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