美国OAK分类法可帮助AI动态解读同一图像或有助于机器人技术等应用

盖世汽车讯 据外媒报道，美国密歇根大学研发了一种名为开放即兴分类(open ad-hoc categorization，OAK)的新方法，可帮助人工智能(AI)系统根据不同的分类情境，动态地对同一图像进行不同的解读，而非采用固定的视觉解读方式。

OAK方法解读图像

该研究团队通过扩展OpenAI的CLIP来构建其模型。之后，研究团队添加了上下文标记，此类标记相当于为AI模型定制的一组指令，从有标签和无标签的数据中学习而来，与图像数据一起输入系统，以针对不同的情境塑造视觉特征处理。最终，该模型能够自然地聚焦于相关的图像区域，如识别动作时聚焦于手部区域，在描述地点时聚焦于背景，而无需明确告知其应关注何处。

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